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规范性原则。数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。

重要性原则。数据分析报告一定要体现项目分析的***，在项目各项数据分析中，就应该***选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学***地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。

谨慎性原则。数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理，分析结果可靠，建议内容实事求是。

鼓励创新原则。科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。

总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。

大数据分析依赖于及时处理和查询复杂数据的能力。一个很好地例子就是：一家公司开发了一个数据仓库用来维护从能源使用计收集到的数据。在产品评估过程中，某供应商的系统有能力在15分钟内处理七百万条记录，而另一家则在相同时间内可以处理三十万条记录。能否识别正确的基础设施来支持快速的数据可用性和查询就意味着成功还是失败。中级阶段，企业已经建立和完整的业务系统，管理者能够定期从信息中获取他所关心的企业数据，知道了企业正在发生了什么。

在风险***的谈判中，公司估值是投融资双方都非常重视的一环。如果投融资双方在公司估值上未能达成一致，就无法推动交易。毋庸置疑，融资方会希望公司的估值足够高，从而可以在稀释较少***的情况下融得较多的资金。投融资双方在融资谈判前必须充分了解公司估值的基本方法、逻辑，并且要清楚公司估值体系中的基本概念、机制和管理，方可在谈判中有效交流、达成令双方都满意的估值。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和******市场的蓬勃发展，加上中国***分析行业正处于发展的起步阶段，***人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量***项目的科学性和可行性，***的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。